K-Nearest Neighbors 알고리즘에 대해 이해하고 붓꽃(IRIS) 데이터 활용하여 실습하고자 한다 K-nearest neighbors(K-최근접 이웃) 즉 KNN classification 머신러닝 기법은 분류(Classification) 알고리즘이다. 주변의 가장 가까운 K개의 데이터를 보고 데이터가 속할 그룹을 판단하는 알고리즘이 K-NN 알고리즘으로 가까운 거리를 측정할 땐 유클리드 거리(Euclidean distance)를 사용함. K-Nearest Neighbors 알고리즘을 이용하여 붓꽃 종을 분류하기 1. KNN 알고리즘 이해하기 K-nearest neighbors(K-최근접 이웃) 알고리즘은 주변의 가장 가까운 K개의 데이터를 보고 데이터가 속할 그룹을 판단하는 알고리즘임. K-..