지식나누기 75

구글 애너리틱스 계정 구조

Account(계정) : GA의 데이터에 접근하는 최상위 구성요소이며 기업단위로 생성함. 각 계정에는 고유한 ID가 할당됨. Property(속성) : 추적코드(GA Tracking Code, GATC)가 생성되는 단위에 해당 되며, 속성 레벵이 데이터를 수집하고 분석하는 단위가 됨 View(보기) : 속성이 생성될 때, '전체 웹사이트 데이터"라는 View가 기본적으로 생긴다. 다양한 View를 포함할 수 있는데, 기본적으로 아래(View 형태)와 같은 형태가 많다. (1. Master View, 2. Test View, 3.Raw Data View) GA View에 관하여 Demo Account의 view 1. Master View 2. Test View 3. Raw Data View Raw Data..

필수업무종사자에 관한 이야기

http://news.kbs.co.kr/mobile/news/view.do?ncd=5517334 [필수 노동 실태보고서]① ‘그림자 노동’…그들이 일손을 놓는다면? [앵커] KBS부산 뉴스는 연중 기획으로 코로나19 이후 더 깊어진 양극화와 불평등 문제를 짚고 있습니다. 이... news.kbs.co.kr https://news.kbs.co.kr/mobile/news/view.do?ncd=5517340 [필수 노동 실태보고서]② 필수 노동 첫 실태…고령화에 저임금 ‘심각’ [앵커] KBS는 지금까지 드러나지 않았던 필수 노동자의 실태를 파악하기 위해 전문가와 함께 28만 건이 넘... news.kbs.co.kr https://news.kbs.co.kr/mobile/news/view.do?ncd=55173..

데이터이야기 2022.07.26

GA 보고서 구분

구분 구분2 내용 보고서개요 서비스 전반의 현황을 파악 실시간 서비스의 실시간 현황을 파악 사용자 인구통계 사용자의 관심분야, 연령, 성별 등을 파악 기술 사용자의 운영체제, 기기 등을 파악 수명주기 획득 사용자의 유입을 파악 참여도 사용자의 행동을 파악 수익창출 서비스의 수익 현황을 파악 유지 서비스의 유지 현황을 파악

GA4_데모계정 연동하기

구글 머천다이즈스토어(https://shop.googlemerchandisestore.com/ ) 구글 머천다이즈 스토어는 구글에서 직접 운영하는 기념품 쇼핑몰입니다. 여기에 있는 데이터분석할 수 있는 계정이 Demo 계정입니다. Home This is no ordinary water bottle. Every RIPL Goods bottle funds a day of employment for a Balinese local to collect plastic from beaches. The plastic they collect is then used to make water purifiers, reducing their community's reliance on bottled water. T shop.go..

구글 플랫폼에 관하여

구글 플랫폼은 매우 다양하지만, 이중 Google Analytics, Google Tag Manager, Google Data Studio에 대해 알아보고자 한다. 구글 애널리틱스(Google Analytics)는 현재 구글 마케팅 플랫폼 브랜드 내의 플랫폼으로서, 웹사이트 트래픽을 추적하고 보고하는 구글이 제공하는 웹 애널리틱스 서비스이다. (http://analytics.google.com) 구글 태그 관리자는 웹페이지 HTML 삽입을 통해 데이터를 수집할 수 있는 일종의 사전 작업으로 이 작업을 간소화하고 일원화 할 수 있는 도구가 바로 GTM 이다. (http://tagmanager.google.com) 구글 데이터스튜디오(data studio)는 구글에서 만든 데이터 시각화 플랫폼이다.(http..

시각화 인사이트 프로세스

시각화 인사이트 프로세스는 시각화를 통해 통찰을 추출하는 전체과정을 의미하고, 탐색, 분석, 활용단계가 있다. 탐색 : 차원, 측정값 기반의 데이터 명세화와 데이터 원리의 이해를 통해 가능한 데이터를 정확히 이해하고, 데이터 안에서 관계를 찾아냄 분석 : 1차적 관계을 구체적으로 살펴보면서 의미있는 관계를 모델링이나 특정 값으로 표현해 내는 과정임. 분석의 목표에 따라 적절한 통계적 기법을 사용해야 하며, 탐색단계에서도 인사이트를 도출할 수 있지만, 분석단계를 거쳐야만 인사이트를 도출하는 경우가 있음 활용 : 도출된 인사이트를 활용함으로써, 해당 인사이트가 얼마나 의미있고 가치를 인정받을 수 있는지 검증할 수 있으며, 부족하거나 부적절한 부분에 대해 다시 탐색과 분석과정을 거쳐서 보완할 수 있음

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