데이터와 함께하는 세상

파이썬 IDLE (Integrated Development and Learning Environment) Shell 모드에서 자주 사용되는 단축키를 정리한 내용이니 참조하세요.Shell 모드에서 유용한 단축키Alt + P → 이전 명령어 (이전 입력한 코드 불러오기)Alt + N → 다음 명령어 (다음 입력한 코드 불러오기)Ctrl + C → 실행 중인 코드 강제 종료Ctrl + Shift + V → 여러 줄 붙여넣기 (마우스 오른쪽 클릭 후 "Paste"와 같은 기능)기본 편집 및 실행 관련 단축키F5 → 현재 파일 실행Ctrl + '[' → 왼쪽 들여쓰기Ctrl +  ']' → 오른쪽 들여쓰기Ctrl + 'space' → 자동완성Alt + '3' → 주석 처리Alt + '4' → 주석 해제Ctrl +..

Colaboratory(줄여서 'Colab'이라고 함)을 통해 브라우저 내(클라우드)에서 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있는 환경입니다. colab은 클라우드 기반으로 주피터 노트북 개발환경 Colab이란 ? Colab은 Colaboratory의 줄임말로 일반적으로 코랩이라고 합니다. 구글에서 제공되는 것으로 브라우저 내(클라우드)에서 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있습니다. Colab은 무료 Jupyter notebook 개발환경입니다. 무료 GPU를 지원하므로 빅데이터, 학습데이터가 클 경우에는 GPU를 사용하는 것을 추천합니다. Colab의 특징 파이썬을 설치할 필요가 없습니다. Tensor Flow, mataplotlib, scikit-learn, pandas, numpy..

많은 데이터를 정리요약 즉 기술통계 분석을 위해 필요한 패키지가 있습니다. 주요 패키지에 대해 설명하고자 합니다. 주요 패키지 설명 1. numpy 패키지 NumPy(“넘파이”) 패키지는 파이썬에서 선형 대수(linear algebra) 계산 및 통계기능을 제공합니다. 다차원 배열 클래스(n-dimensional array)와 벡터화 연산(vectorized operation)을 지원하며 연산속도를 높여줍니다. 2. pandas 패키지 Pandas(“판다스”) 패키지는 테이블형태와 같은 데이터프레임(DataFrame) 자료형을 제공합니다. 자료의 탐색이나 기술통계를 계산할 때 유용합니다. R 언어에서 제공하는 데이터프레임 자료형을 파이썬에서 제공할 수 있도록 하는 목적이었으나 더 다양한 기능이 추가되었습..