데이터와 함께하는 세상

1. 텍스트 마이닝(Text Mining), 텍스트 분석(text analytics)는 텍스트에서 고품질 정보를 추출하는 프로세스입니다. 텍스트의 리소스에는 웹사이트, 서적, 이메일, 리뷰 그리고 뉴스 등이 비정형 데이터가 포함횔 수 있습니다. 텍스트 분석에는 정보 검색, 단어 빈도 분포를 연구하기 위한 어휘 분석, 패턴 인식, 태깅/주석, 정보 추출, 링크 및 연관 분석을 포함한 데이터 마이닝 기술, 시각화 및 예측 분석을 포함하고 있습니다. 2. 빈도가 많이 단어 분석문학과 영화에 관심이 있는 사람들은 텍스트 데이터를 분석하는 경험을 할 수 있습니다. 어린왕자 책에 일부분을 발췌하여 가장 많이 나오는 단어가 무엇인지 알아보는 실습입니다.주요 라이브러리는 collections 입니다. 많이 나오는 단어..

1. 데이터 분석을 위한 가장 기본적인 라이브러리를 import 해야 됩니다. 기본적인 라이브러리는 pandas, numpy, matplotlib.pyplot, seaborn 입니다. 라이브러리를 불러오기(import)하기 전에  해당 패키지를 설치부터 하셔야 합니다. - 라이브러리 설치합니다. 한 번만 설치하면 됩니다.pip install pandas numpy matplotlib seaborn* pip에 대한 내용은 패키지 폴더에 있습니다(https://withdatastory.tistory.com/84 ) pip 패키지 관리자 사용1. pip란 무엇인가?Pip Installs Packages의 약자로 파이썬의 패키지를 설치하고 관리하는 관리자 입니다(Package Manager)python 버전 3..