데이터와 함께하는 세상

시각화 인사이트 프로세스는 시각화를 통해 통찰을 추출하는 전체과정을 의미하고, 탐색, 분석, 활용단계가 있다. 탐색 : 차원, 측정값 기반의 데이터 명세화와 데이터 원리의 이해를 통해 가능한 데이터를 정확히 이해하고, 데이터 안에서 관계를 찾아냄 분석 : 1차적 관계을 구체적으로 살펴보면서 의미있는 관계를 모델링이나 특정 값으로 표현해 내는 과정임. 분석의 목표에 따라 적절한 통계적 기법을 사용해야 하며, 탐색단계에서도 인사이트를 도출할 수 있지만, 분석단계를 거쳐야만 인사이트를 도출하는 경우가 있음 활용 : 도출된 인사이트를 활용함으로써, 해당 인사이트가 얼마나 의미있고 가치를 인정받을 수 있는지 검증할 수 있으며, 부족하거나 부적절한 부분에 대해 다시 탐색과 분석과정을 거쳐서 보완할 수 있음

1. 시각적 이햬의 계층도 맥킨들레스의 시각적 이해의 계층도도(출처 : https://informationisbeautiful.net/2010/data-information-knowledge-wisdom/ ) 데이터 : 개별적 요소 하나 하나 정보 : 데이터 간의 연관된 요소들의 관계(상관관계, 인과관계 등)가 생성 지식 : 정보가 조직적으로 재구성되어 새로운 의미를 도출 지혜 : 개인화된 지식, 즉 지식을 활요한 것 2. 데이터가 지혜로 발전하는 단계 개별 강수량은 데이터 이다 지역이라는 공간과 시간의 관계를 고려해 강수량을 재구성하면 연간 최대 강수량이라는 정보를 얻을수 있다 부산지역의 다른 성격의 정보(배수시설, 지형조건 등)을 고려하여 전문가의 수해대책의 메뉴얼을 만든다면 지식이 된다. 이 지식을..

대시보드에 대한 정의는 대시보드를 구축한 전문가에게 물어보면 각기 다른 정의를 한다. 여러사람들의 의견이 다양하지만, 대시보드에 정의를 내린다면 대시보드란 현황을 모니터링 하너나, 데이터에 대한 이해를 돕기위해 사용되는 데이터의 시각적 표현이다. 그럼 데이타 시각화(data visualization)란 무엇인가? 데이터 시각화는 데이터로부터 유용한 정보와 인사이트(insight)를 얻어내기 위한 과정이다. 인사이트(insight)의 사전적 정의는 예리한 관찰력으로 사물을 꿰뚤어 봄 [심리] 새로운 사태에 직면했을 때, 과거의 경험에 의존하지 않고 과제와 관련시켜 전체상황을 다시 파악함으로써 과제를 해결하는 것. 문제해결이나 학습의 한 원리 따라서 인사이트는 데이터, 정보, 지식, 사람을 이해하고, 그들 ..