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- Random Forest는 의사결정나무 기반한 ensemble(앙상블) 머신러닝 모델입니다. 앙상블은 여러 Base모델들의 예측을 다수결 법칙또는 평균을 이용해 통합하여 예측 정확성을 향상시키는 방법입니다.
- 랜던포레스트 배경(양상블)
- 의사결정나무를 Base모델로 사용하고 있고
- 다수의 의사결정나무모델을 위한 예측을 종합하는 앙상블 방법이고
- 하나의 의사결정모델보다 예측 정확도가 높습니다.
1, Btoostrap기법을 이용하여 다수의 training 데이터를 생성
2. traing data로 무작위 변수를 사용하여 Decision tree모델을 구축
3. 예측을 종합 함
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