데이터와 함께하는 세상

1, 단순선형회귀모형  scikit-learn 패키지에서 학습을 위한 데이터는 (n,c) 형태의 array 데이터 입니다. n은 데이터 개수이고, c는 feature(컬럼)의 개수를 의미합니다. n에 -1로 지정하면 크기를 자동으로 계산하도록 합니다.       예를 들어, x.reshape(-1, 1) 코드는 차원 크기를 자동으로 계산하고, 1은 1차원 배열로 구성된다는 의미 입니다. 선형회귀모형은 scikit-learn패키지의 LinearRegression 클래스를 이용해 모델을 설정할 수 있습니다. LinearRegression() 생성자를 이용하여 새로운 선형회귀모델 객체를 만들고, fit()메소를 이용하여 선형회귀모형을 설정합니다. #데이터 x = [30, 20, 50, 40, 10]y = [1..

1. 회귀분석(regression)은 데이터 간의 선형 인과관계를 분석하고 예측하는 데 사용되는 기법입니다. 설명변수와 반응변수의 관계를 구체적인 함수로 나타내고, 설명변수의 값으로부터 반응변수의 값을 예측하는 일련의 과정입니다. 회귀분석과 관련된 용어반응변수(response variable) : 주된 관심사항으로 예측하려는 연속형 변수설명변수(explanatory variable ) : 반응변수를 예측하는데 사용되는 변수회귀모형(regression model) : 설명변수와 반응변수의 관계를 나타내는 직성식회귀계수(regression coefficient) : 설명변수와 반응변수의 관계정도를 나타내는 수치로서 회귀모형의 절편 및 기울기 2. 단순회귀모형모형  단순회귀모형의 간단한 예를 살펴보면, 광고료..